分布式定时任务调度系统技术选型


什么是分布式定时任务

把分散的,可靠性差的计划任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式,叫做分布式定时任务。

常见开源方案

Elastic-Job

Elastic-Job是由当当网基于Quartz二次开发之后的分布式调度解决方案,由两个相对独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成 。

Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

Elastic-Job-Cloud使用Mesos Docker(TBD)的解决方案,额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

亮点:
  • 基于Quartz定时任务框架为基础的,因此具备Quartz的大部分功能
  • 使用ZooKeeper做协调,调度中心,更加轻量级
  • 支持任务的分片
  • 支持弹性扩容,可以水平扩展,当任务再次运行时,会检查当前的服务器数量,重新分片,分片结束之后才会继续执行任务
  • 失效转移,容错处理,当一台调度服务器宕机或者跟ZooKeeper断开连接之后,会立即停止作业,然后再去寻找其他空闲的调度服务器,来运行剩余的任务
  • 提供运维界面,可以管理作业和注册中心。


Elastic-Job结合了Quartz非常优秀的时间调度功能,并且利用ZooKeeper实现了灵活的分片策略。除此之外,还加入了大量实用的监控和管理功能,以及其开源社区活跃、文档齐全、代码优雅等优点,是分布式任务调度框架的推荐选择。

由于Elastic-Job-Lite不支持动态添加作业,此处仅贴上Elastic-Job-Cloud架构图:
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XXL-Job

由个人开源的一个轻量级分布式任务调度框架,主要分为调度中心和执行器两部分,调度中心在启动初始化的时候,会默认生成执行器的RPC代理。

对象(http协议调用),执行器项目启动之后,调度中心在触发定时器之后通过JobHandle来调用执行器项目里面的代码,核心功能和Elastic-Job差不多,同时技术文档比较完善。

系统架构图:
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Quartz

Quartz的常见集群方案如下,通过在数据库中配置定时器信息,以数据库悲观锁的方式达到同一个任务始终只有一个节点在运行。

优点:
  • 保证节点高可用(HA),如果某一个几点挂了,其他节点可以顶上。


缺点:
  • 同一个任务只能有一个节点运行,其他节点将不执行任务,性能低,资源浪费。
  • 当碰到大量短任务时,各个节点频繁的竞争数据库锁,节点越多这种情况越严重,性能会很低下。
  • Quartz的分布式仅解决了集群高可用的问题,并没有解决任务分片的问题,不能实现水平扩展。


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Saturn

Saturn是唯品会在GitHub开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当Elastic-Job 1.0版本来开发的,其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。

亮点:
  • 支持多语言开发:Python、Go、Shell、Java、PHP。
  • 管理控制台和数据统计分析更加完善。


缺点:
  • 技术文档较少,该框架是2016年由唯品会的研发团队基于Elastic-Job开发而来的。


Opencron

一个功能完善真正通用的Linux定时任务调度定系统,满足多种场景下各种复杂的定时任务调度,同时集成了Linux实时监控WebSSH,提供一个方便管理定时任务的平台。

缺点:仅支持kill任务,现场执行,查询任务运行状态等,主要功能是着重于任务的修改和查询上。不能动态的添加任务以及任务分片。

Antares

优点:
  • 一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度,调度机制基于成熟的Quartz
  • 并行执行,用户可通过对任务预分片,有效提升任务执行效率
  • 失效转移
  • 弹性扩容,在任务运行时,可以动态的加机器
  • 友好的管理控制台


缺点:
  • 不能动态的添加任务,仅能在控制台对任务进行触发,暂停,删除等操作
  • 文档不多,开源社区不够活跃


系统架构图如下:
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比较

此处列出了几个代表性的开源产品:
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原文链接:https://blog.csdn.net/guyue35/ ... 83408

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