面面观 | 使用python 连接数据库,插入并查询数据--link


1,将两个docker 连接起来

首先需要搭建环境:
在alpine下面创建mariadb数据库:
http://blog.csdn.net/freewebsy ... 40615
用户名密码是root。
然后创建http的Python环境:
http://blog.csdn.net/freewebsy ... 09676
接下来做一个简单数据查询和插入操作。

2,python代码:
main.py

!/usr/bin/python# -- coding: utf-8 --from flask import Flaskimport MySQLdb app = Flask(__name__) mysql_host = "mysql"mysql_user = "root"mysql_pwd = "root"mysql_db_name = "demo"""" CREATE DATABASE demo DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE demo.user_info ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """def query_db(sql): db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name) cur = db.cursor() try: cur.execute(sql) result = cur.fetchall() except: print("error: sql:" + sql) cur.close() db.close() return resultdef update_db(sql): print(sql) db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name) cur = db.cursor() try: cur.execute(sql) except: print("error: sql:" + sql) db.commit() cur.close() db.close()@app.route("/list")def list(): results = query_db(" select id,name from demo.user_info ") out = "results:\n" for result in results: id = result[0] name = result[1] out += "id:" + str(id) + ",name:" + name +"\n" return out@app.route("/add")def add(): sql = " insert ignore into demo.user_info(name ) values ('zhangsan') " update_db(sql) return "ok"if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

代码和之前的http没有太大区别,只是增加了数据库的查询和插入操作。
一共就有两个url,一个list,查询全部数据,一个add,写死增加。

3,创建数据库表
MySQL需要创建下数据库和表:

CREATE DATABASE demo DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;CREATE TABLE demo.user_info (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(200) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个user_info表一共就有两个字段,一个id自增,一个是name字符串的。
当然这个数据库不在本地,是另外的一个Docker 容器。
http在一个容器上面。

4,使用link连接起来
数据创建名称叫mariadb。
跑http。

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http --link mariadb:mysql demo/py-http:1.0

特别注意这里的–link 容器名:昵称,然后对于py-http容器来说mysql就是昵称了。
可以直接看下evn环境:

docker exec -it py-http

bashbash-4.3# env
HOSTNAME=db7f7aba7c2f
MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_ENV_MARIADB_VERSION=10.1.19+maria-1~jessie
MYSQL_ENV_GOSU_VERSION=1.7
MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT=3306
MYSQL_ENV_MARIADB_MAJOR=10.1
MYSQL_PORT_3306_TCP=tcp://172.17.0.2:3306
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
TZ=Asia/Shanghai
SHLVL=1HOME=/root
MYSQL_NAME=/py-http/mysql
MYSQL_PORT_3306_TCP_PROTO=tcp
MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=172.17.0.2
MYSQL_PORT=tcp://172.17.0.2:3306
_=/usr/bin/env

可以看到,在py-http容器下面已经把mariadb容器的环境变量直接引入了。
并且查看hosts:

cat /etc/hosts

127.0.0.1 localhost ::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2 mysql 48bd5fbf3ddc mariadb
172.17.0.3 db7f7aba7c2f

可以看到有了mysql变量的host了。
在外部访问:就说明测试成功。数据库能插入查询了。

curl http://127.0.0.1:5000/add

ok[root@localhost http]# curl http://127.0.0.1:5000/list
results:
id:1,name:zhangsan
id:2,name:zhangsan

4,总结

docker设计的挺好的,每一个容器虽然独立,但是还可以连接起来。
这样组成一个微服务的集群。通过环境变量,把代码和环境分离。
保证测试环境,开发环境,线上环境的的一致。
极大的方便了开发运维,link 命令也非常好使。
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