Kubernetes之服务质量保证(QoS)


【编者的话】Kubernetes做为目前主流的容器集群管理平台,需要整体统筹平台资源使用情况、公平合理的将资源分配给相关pod容器使用,并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。 与此同时,由于资源发放的独占性,即资源已经分配给了某容器,同样的资源不会在分配给其他容器,对于资源利用率相对较低的容器来说,占用资源却没有实际使用(比如CPU、内存)造成了严重的资源浪费,Kubernetes需从优先级与公平性等角度提高资源的利用率。为了实现资源被有效调度和分配的同时提高资源利用率,Kubernetes针对不同服务质量的预期,通过QoS(Quality of Service)来对pod进行服务质量管理,提供了个采用requestslimits两种类型对资源进行分配和使用限制。对于一个pod来说,服务质量体现在两个为2个具体的指标: CPU与内存。实际过程中,当NODE节点上内存资源紧张时,kubernetes会根据预先设置的不同QoS类别进行相应处理。

设置资源限制的原因

如果未做过节点 nodeSelector,亲和性(node affinity)或pod亲和、反亲和性(pod affinity/anti-affinity)等Pod高级调度策略设置,我们没有办法指定服务部署到指定机器上,如此可能会造成cpu或内存等密集型的pod同时分配到相同Node,造成资源竞争。另一方面,如果未对资源进行限制,一些关键的服务可能会因为资源竞争因OOM(Out of Memory)等原因被kill掉,或者被限制CPU使用。

资源需求(Requests)和限制( Limits)

对于每一个资源,container可以指定具体的资源需求(requests)和限制(limits),requests申请范围是0到node节点的最大配置,而limits申请范围是requests到无限,即0 <= requests <=Node Allocatable, requests <= limits <= Infinity。
对于CPU,如果pod中服务使用CPU超过设置的limits,pod不会被kill掉但会被限制。如果没有设置limits,pod可以使用全部空闲的cpu资源。
对于内存,当一个pod使用内存超过了设置的limits,pod中container的进程会被kernel因OOM kill掉。当container因为OOM被kill掉时,系统倾向于在其原所在的机器上重启该container或本机或其他重新创建一个pod。

QoS分类

Kubelet提供QoS服务质量管理,支持系统级别的OOM控制。在Kubernetes中,pod的QoS级别:Guaranteed, BurstableBest-Effort。下面对各级别分别进行相应说明:

Guaranteed:pod中所有容器都必须统一设置limits,并且设置参数都一致,如果有一个容器要设置requests,那么所有容器都要设置,并设置参数同limits一致,那么这个pod的QoS就是Guaranteed级别。
注:如果一个容器只指明limit而未设定request,则request的值等于limit值。

Guaranteed举例1:容器只指明了limits而未指明requests)。
containers:
name: foo
resources:
  limits:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi
name: bar
resources:
  limits:
    cpu: 100m
    memory: 100Mi

Guaranteed举例2:requestslimit均指定且值相等。
containers:
name: foo
resources:
  limits:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi
  requests:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi

name: bar
resources:
  limits:
    cpu: 100m
    memory: 100Mi
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 100Mi

Burstable: pod中只要有一个容器的requestslimits的设置不相同,该pod的QoS即为Burstable。举例如下:

Container bar没有指定resources
containers:
name: foo
resources:
  limits:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi
  requests:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi

name: bar

Burstable举例2:对Container foo与bar不同的resources(foo为memory,而bar为cpu)设置了limits
containers:
name: foo
resources:
  limits:
    memory: 1Gi

name: bar
resources:
  limits:
    cpu: 100m

Burstable举例3:Container foo没有设置limits,而bar requestslimits均未设置。
containers:
name: foo
resources:
  requests:
    cpu: 10m
    memory: 1Gi

name: bar

Best-Effort:如果对于全部的resources来说requestslimits均未设置,该pod的QoS即为Best-Effort。举例如下:
containers:
name: foo
resources:
name: bar
resources:

可压缩资源与不可压缩资源

Kubernetes根据资源能否伸缩进行分类,划分为可压缩资源和不可以压缩资源2种。CPU资源是目前支持的一种可压缩资源,而内存资源和磁盘资源为目前所支持的不可压缩资源。

QoS优先级

3种QoS优先级从有低到高(从左向右):
Best-Effort pods -> Burstable pods -> Guaranteed pods

静态pod

在Kubernetes中有一种DaemonSet类型pod,此类型pod可以常驻某个Node运行,由该Node上kubelet服务直接管理而无需api server介入。静态pod也无需关联任何RC,完全由kubelet服务来监控,当kubelet发现静态pod停止时,kubelet会重新启动静态pod。

资源回收策略

当kubernetes集群中某个节点上可用资源比较小时,kubernetes提供了资源回收策略保证被调度到该节点pod服务正常运行。当节点上的内存或者CPU资源耗尽时,可能会造成该节点上正在运行的pod服务不稳定。Kubernetes通过kubelet来进行回收策略控制,保证节点上pod在节点资源比较小时可以稳定运行。

可压缩资源:CPU
在压缩资源部分已经提到CPU属于可压缩资源,当pod使用超过设置的limits值,pod中进程使用cpu会被限制,但不会被kill。

不可压缩资源:内存
Kubernetes通过cgroup给pod设置QoS级别,当资源不足时先kill优先级低的pod,在实际使用过程中,通过OOM分数值来实现,OOM分数值从0-1000。

OOM分数值根据OOM_ADJ参数计算得出,对于Guaranteed级别的pod,OOM_ADJ参数设置成了-998,对于BestEffort级别的pod,OOM_ADJ参数设置成了1000,对于Burstable级别的POD,OOM_ADJ参数取值从2到999。对于kuberntes保留资源,比如kubelet,docker,OOM_ADJ参数设置成了-999,表示不会被OOM kill掉。OOM_ADJ参数设置的越大,通过OOM_ADJ参数计算出来OOM分数越高,表明该pod优先级就越低,当出现资源竞争时会越早被kill掉,对于OOM_ADJ参数是-999的表示kubernetes永远不会因为OOM而被kill掉。

QoS pods被kill掉场景与顺序
  • Best-Effort 类型的pods:系统用完了全部内存时,该类型pods会最先被kill掉。
  • Burstable类型pods:系统用完了全部内存,且没有Best-Effort container可以被kill时,该类型pods会被kill掉。

  • Guaranteed pods:系统用完了全部内存、且没有Burstable与Best-Effort container可以被kill,该类型的pods会被kill掉。
    注:如果pod进程因使用超过预先设定的limites而非Node资源紧张情况,系统倾向于在其原所在的机器上重启该container或本机或其他重新创建一个pod。

    使用建议


  • 如果资源充足,可将QoS pods类型均设置为Guaranteed。用计算资源换业务性能和稳定性,减少排查问题时间和成本。
  • 如果想更好的提高资源利用率,业务服务可以设置为Guaranteed,而其他服务根据重要程度可分别设置为BurstableBest-Effort,例如filebeat。


已知问题

不支持swap,当前的QoS策略假设swap已被禁止。

参考资料

Resource Quality of Service in Kubernetes: https://github.com/kubernetes/ ... os.md

Introduction to Quality Of Service and Service Level Agreement: http://www.loriotpro.com/Produ ... N.htm

Kubelet pod level resource management: https://github.com/kubernetes/ ... nt.md

Kubelet - Eviction Policy: https://github.com/kubernetes/ ... on.md

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