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DockOne微信分享(二零零):龙腾出行基于Kubernetes的DevOps流水线实战

李颖杰 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2019-01-16 14:23 • 来自相关话题


【编者的话】伴随着微服务架构的普及,龙腾内部很多业务线从单体架构转向微服务架构,在根据业务边界进行拆分时,带来的服务实例数目成倍数增长,这给开发、运维、测试增加了不少复杂度和工作量,此时我们利用Kubernetes来搭建容器云平台,并实现DevOps简易流水线...
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容器安全给热情高涨的 DevOps 浇了一桶冷水

YiGagyeong 发表了文章 • 0 个评论 • 146 次浏览 • 2019-01-15 21:59 • 来自相关话题


【编者的话】本文通过 Tripwire 的数据调查,发现容器在使用过程中,很多公司缺乏对安全性的重视。通过具体的数据,希望开发者及企业能够重视容器安全问题,避免在 DevOps 的发展中,因容器安全而受阻。

许多企业致力于打造高速应用和流程化的开发,也就是我...
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云原生DevOps工程师的角色和职责

dummy 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2019-01-15 21:26 • 来自相关话题


云原生DevOps是一个相对较新的又包含了旧概念与想法的集合,它们是由于因解决构建应用程序的旧方法的不足的需求而结合在一起的。要了解云原生DevOps工程师每天所做的工作,需要了解云原生模型的目标是构建利用云工具能轻松实现可适应和弹性的应用程序。云原生计算的基...
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Istio调用链埋点原理剖析—是否真的“零修改”分享实录(上)

CCE_SWR 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2019-01-15 11:12 • 来自相关话题


本文整理自华为Cloud BU技术专家在K8S技术社上

关于Istio调用链的分享。

前言

大家好,我是idouba,来自华为Cloud BU,当前在做Istio服务网格在华为云容器服务的产品化工作。今天跟大家分享的主题是Istio调用链相关内容...
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目前国内最好用快速开发平台,能帮助你减少90%的重复工作

 欠吻 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2019-01-14 17:11 • 来自相关话题


快速开发平台是指一个二次开发软件框架,用户可以在这个框架以不写代码或少些代码的方式进行业务系统的开发工作。快速开发平台不同于一般的开发工具,它不只是提供一些基础的功能模块,而且抽象和封装了用户开发一个业务系统所需要的全部功能,使得用户能够不编写代...
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多云的三大陷阱,注意避免!

Rancher 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2019-01-14 10:18 • 来自相关话题


多云通常意味着综合使用AWS、Azure和GCP等多个公有云来创建多个云平台应用,为您提供更好的价值和更大的灵活性。然而,这种价值和灵活性常常由于一些非常容易避免的错误而无法实现。为了多云应用的成功,本文介绍了三个常见的陷阱。

![](https://osc...
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领域输出才是 PaaS 的核心竞争力

shaowenchen 发表了文章 • 0 个评论 • 217 次浏览 • 2019-01-13 20:57 • 来自相关话题


1. 我在思考什么

在大公司,有更多机会了解行业动态,参与行业变革。

大平台的运行,不是依靠某一个人或几个人。如果这样真的能实现,那也就不能称之为大的平台。一个萝卜一个坑,各自分工,相互协同,才是现代的管理方式。

平台做得好,有影响力,个人也会有加...
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通过 Kubernetes 和容器实现 DevOps

Andy_Lee 发表了文章 • 0 个评论 • 455 次浏览 • 2019-01-12 10:00 • 来自相关话题


近两年,随着容器、Kubernetes 等技术的兴起,DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。 本文将会从以下几个方面着手,结合实验展现的方式,让读者真正理解 DevOps 的含义。
  • DevOps 产生的背景
  • DevOps 与容器、Kub...
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基于GitOps的企业级CI/CD

yahoon 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2019-01-11 20:53 • 来自相关话题


【编者的话】实现企业级的持续交付(CD)是一个巨大的挑战。每一个公司都在对他们的软件交付方式做创新,我们需要允许各个团队学习构建并优化他们自己的交付流水线。在云原生的世界里正在发生,许多的...
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AIOps在携程的探索与实践

大卫 发表了文章 • 0 个评论 • 234 次浏览 • 2019-01-11 18:50 • 来自相关话题


携程的应用数量众多、架构复杂,规模效应和时间维度上的积累会导致运维数据(日志、监控数据、应用信息等)体量异常庞大,传统基于经验规则的方式已经不能很好地胜任某些特定的运维场景。特别是在大数据时代背景下,这种挑战尤为严峻。

本文将分享携程在AIOps方面的一...
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