数据中台建设与架构


不能把数据中台简单看做一个项目或产品,建设数据中台要从战略、认知、组织保障等更高的层面做规划。

持续让数据用起来的价值框架

数据中台的使命就是持续让数据用起来,他的一个根本性创新仅是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来,让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造的过程,持续产生价值。

数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方,通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养(业务数据化),会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力(数据资产化和资产服务化)。这样一来,当出现新的市场变化,需要构建新的前台应用时,数据中台可以迅速提供数据服务(服务业务化),从而敏捷地响应企业的创新。
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图1 业务与数据闭环

数据中台必须拥有与企业的设计部门、制造部门、销售部门等同样重要的地位。

数据中台不但是单纯的技术叠加,不是一个技术化的大数据平台,二者有本质区别:大数据平台更关心技术层面的事情,包括研发效率、平台的大数据处理能力等,针对的往往是技术人员;而数据中台的核心是数据服务能力,要结合场景,比如精准营销、风控等,通过服务直接赋能业务应用。数据中台不仅面向技术人员,更需要面向多个部门的业务人员。

企业内部需要形成一张有共识的蓝图:数据是企业的战略资产。

以业务价值为核心,支撑企业战略落地

数据中台建设方法论

1种战略

数据中台要求整个企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。

数据中台不仅是对技术架构的改变,还是对整个企业业务模式的改变,需要企业在组织架构和资源方面给予支持,所以中台是一个企业的战略行动,绝非一个项目组或者一个小团队就能做的。

数据中台是一个“一把手工程”,只有企业的一把手才有这种推理来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化、本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。

2项保障条件

首先,中台战略的实施需要有组织保障。与组织对应的是资源与责任,数据中台由谁来建,谁来维护、谁来经营、业务需求怎么承接、效果怎么衡量等问题已经超出IT的范畴,需要企业更高层面对应的组织来保障。

其次,中台战略的实施需要提升全企业的数据意识。数据文化是数据中台战略不可或缺的部分,数据中台的推进依赖于数据文化的建立,反过来,数据文化的沉淀优势数据中台建设的产出。

大数据是一种考虑问题的思维方式,用互联网思维、数据思维 来发现问题、解决问题。因此,用一句话来概括数据文化:用数据说话。

提升数据数据意识的方法:
  • 数据采集意识:了解尽可能的数据采集方式,尽可能把有价值的数据通过技术手段记下来
  • 数据标准化意识:减少因数据口径不一致导致的资源浪费
  • 数据使用意识:掌握数据可能的使用方式,知道在实际过程中怎么使用数据,还要打破原有经验,用更高的数据意识来发挥数据对于业务的价值
  • 数据安全意识:安全定级、脱敏


3条目标准则

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4套建设内容

建设内容是数据中台建设的核心,是可呈现的产出物,也是数据中台价值所在,前面的战略措施、保障条件、目标准则都是为了建设内容能够顺利产出并且可以持续发挥价值。数据中台的建设包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系。其中:
  • 技术体系是基础支撑,数据中台对外呈现的主要内容就是数据体系;
  • 数据体系是数据中台的血肉,是数据中台主要对外呈现的内容;
  • 服务体系是数据中台的价值所在;
  • 运营体系是数据中台的守护者,通过运营体系保证整个中台的健康、持续运转


技术体系

技术体系分两个层面:大数据存储技术和数据中台工具技术组件,技术体系主要关注点是工具技术组件。

通过工具化、产品化、可视化降低技术门槛,让数据能够更方便地加工使用。

数据体系

数据体系是数据中台建设、管理、使用的核心要素.

需要在中泰工具和建设方法的基础上针对不同的企业建设不同的数据体系

服务体系

数据中台与大数据平台的最主要区别是数据能更方便地以服务化的方式支撑业务,而这是通过数据中台服务体系实现的。

服务体系是通过数据中台的服务组件能力,把数据变为一种服务能力,让数据能够方便的参与到业务中并为业务带来价值

数字化转型、数据化经营,就是让业务决策通过数据而不是仅凭经验,需要的正是数据服务能力

运营体系

运营体系是数据中台得以健康、持续运转的基础。

数据中台是一个持续的过程,一旦启动,就不能暂停,更不能停止,而保障数据中台持续高效运转的就是运营体系。

5个关键步骤

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理现状
点对点与各部门沟通,获取企业的产品和服务信息,形成业务现状调研报告,同时了解企业目前已怎样的组织形态来保证客户的服务能力。

详细调研目前企业的IT建设情况和业务数据沉淀情况,比如采用的什么数据库、数据量、数据字段和更新周期等,以便后续设计架构

立架构
  • 业务架构:保障数据中台能够适用于企业的业务运管模型和流程体系
  • 技术架构:主要是指技术体系中的数据基座,主要根据业务架构近远期规划,对数据的存储和计算进行统一的选型
  • 应用架构:特指数据中台应用架构,后面几个关键步骤的内容所依赖的工具主要由数据中台作为平台应用来承接
  • 组织架构:主要是保证中台项目的顺利落地需要企业考虑的整体组织保障,其中角色有业务人员、IT人员、供应商各相关负责人


建资产

该步骤设计数据汇聚、数据仓库建设、标签体系建设以及应用数据建设,其中最关键的是标签体系建设。

所谓标签体系是面向具体对象构建的全维度数据标签,通过标签体系可以方便的支撑应用,大数据的核心魅力和服务能力就主要体现在标签体系的服务能力上。

用数据

将已经构建的数据资产通过服务化方式,应用到具体的业务中,发挥数据价值。要注意数据安全

做运营

数据应用于业务后,其产生的价值通过运营的能力不断优化迭代,并让更多的人感知到数据的价值点

数据中台架构

数据中台是位于底层存储计算平台与上层的数据应用之间的一整套体系。

数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。

通过数据中台的数据汇聚,数据开发模块建立企业数据资产。

通过资产管理与治理、数据服务把数据资产变为数据服务能力,服务于企业业务。

数据安全管理、数据运营体系保障数据中台可以长期健康、持续运转。
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数据汇聚**

数据汇聚是数据中台数据接入的入口。数据中台本身几乎不产生任何数据,需要数据汇聚模块把各种异构网络、异构数据源的数据方便的采集到的数据中台进行集中存储,为后续的架构建模做准备。

数据开发

数据开发是一整套加工以及加工过程管控的工具,有经验的数据开发、算法建模人员利用数据加工模块提供的功能,可以快速把数据加工成对业务有价值的形式,提供给业务使用。

数据开发模块主要面向开发人员、分析人员、提供离线、实实时、算法开发工具,以及任务的管理

数据体系

不同企业的因业务不同导致数据不同,数据建设的内容也不同,但是建设方法可以相似,数据要统一建设,建议按照贴源数据、统一数仓、标签数据、应用数据的标准统一建设

数据资产管理

资产管理是以企业全员更好理解的方式,把企业的数据资产展现给企业全员(当然要考虑权限和安全管控),数据资产管理包括对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示,以一种更直观的方式战企业的数据资产,提升企业的数据意识。

数据服务体系

数据服务体系就是把数据变为一种服务能力,通过数据服务让数据参与到业务,激活整个数据中台,数据服务体系是数据中台的价值所在。

数据中台的服务模块并没有自带很多服务,而是提供快速的服务生成能力以及服务的管控、鉴权、计量等功能。

运营体系和安全管理

运营提示和安全管理使数据中台得以健康、持续运转的基础,如果没有运营,数据中台可能像一个仙股一样,在平台搭建起项目之后尝试一两个场景就止步,无法正常的持续运营,不能发挥价值。

本文节选自《数据中台:让数据用起来》,经出版社授权发布。

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